Specialkonsulent med solide data- og AI-kompetencer søges til analyseenhed i Rektoratets Stab på Københavns Universitet
Rektoratets Stab ved Københavns Universitet (KU) søger en specialkonsulent med tiltrædelse den 1. december 2026 eller snarest derefter.
Om os
Københavns Universitet er Danmarks største universitet med en omsætning på cirka 10 mia. kr., 10.000 ansatte og 40.000 studerende. KU hører til blandt Europas bedste universiteter og har samarbejde over hele verden.
Analyseenheden i kontoret ”Analyse og Business Intelligence” søger nu en metodestærk specialkonsulent til at bidrage med kvalitet i data- og analysearbejdet, og til at understøtte integration og udvikling af brugen af kunstig intelligens på dataområdet i universitetsadministrationen på KU.
Kontoret, der ledes af KU’s analysechef, løser opgaver for universitetets samlede ledelse, og samarbejder på tværs af hele universitetet for at styrke grundlaget for universitetets ledelsesbeslutninger gennem øget datakvalitet og tilgængelighed af tværgående databaseret ledelsesinformation.
Analyseenheden udgør fem af kontorets 15 stillinger, og udarbejder blandt andet avancerede analyser, leverer tværgående ledelsesinformation til topledelsen og bidrager med metodisk og analytisk sparring til universitetsadministrationen.
Arbejdsopgaver
Stillingen som ny specialkonsulent i analyseenheden er fagligt udfordrende og består af to centrale opgaver.
For det første skal du være deltagende og udførende på hele analyseprocessen, dvs. fra første ideudvikling og konceptualisering, hen over dataindsamling og empirisk arbejde, til mundtlig og skriftlig formidling af resultater. Arbejdet foregår i tæt samarbejde med resten af enheden, men med rig mulighed for at byde ind med selvstændige ideer til opgaveløsning, og for at løfte ansvaret for projekter.
For det andet skal du være en drivende kraft bag analyseenhedens AI-dagsorden. Dette indebærer dels selvstændigt arbejde med implementering af AI i enhedens arbejdsgange, dels at bidrage til at løfte AI-kompetenceniveauet i kontoret, såvel som i Rektoratets Stab. Du skal kunne lide at give sparring, lære fra dig, og have interesse for at fremme brugen af AI i universitetsadministrationens data- og analysearbejde.
I stillingen som specialkonsulent i analyseenheden får du gode muligheder for at anvende dine kompetencer og vedligeholde et højt fagligt niveau. Samtidigt får du plads til at holde dig fagligt opdateret, tilegne dig nye færdigheder og bidrage til at skabe spændende forandringer i samarbejde med dygtige og engagerede kollegaer.
Vi forventer
— Relevant kandidatuddannelse og erfaring med data, analyse og AI. — Evnen til at udtænke og udarbejde statistiske analyser, herunder erfaring med sammensætning, klargøring og behandling af data fra forskelligartede kilder. — Solide kompetencer indenfor statistiksoftware såsom R, Stata og/eller Python. — Evnen til at formidle komplicerede resultater både i tale og på skrift. — Er initiativrig og kan lide at lære fra dig. — Er en ansvarsfuld og imødekommende holdspiller, der bidrager til godt kollegaskab. — Er kvalitets- og servicebevidst.
Det er desuden en fordel, hvis du:
— Har erfaring med at udvikle og implementere AI-dagsordener lokalt og på tværs af KU eller lignende organisationer. — Besidder kompetencer indenfor datavisualisering i interaktive formater, fx Shiny, Streamlit, Dash eller lignende. — Har erfaring med registerdata og/eller KU’s egne datasystemer.
Vi tilbyder
Vi tilbyder en spændende og udfordrende stilling med alsidige arbejdsopgaver, et højt fagligt niveau og gode muligheder for personlig og faglig udvikling. Du kan også forvente en hverdag blandt iderige kolleger i en organisation med højt til loftet og stærke faglige identiteter.
Kontoret er en del af Rektoratets Stab, der har til huse i smukke omgivelser ved Frue Plads i hjertet af København og samarbejder med ledere og medarbejdere på hele universitetet. Staben har en bred opgaveportefølje, der strækker sig fra understøttelse af universitets bestyrelse og øverste ledelse til strategisk udvikling af universitetet, policyudvikling, strategisk styring og juridisk sagsbehandling.
Arbejdet foregår i et uformelt arbejdsmiljø præget af godt humør og travle perioder. Vi lægger stor vægt på fælles ansvar for den samlede opgaveportefølje og på hjælpsomhed og sparring på tværs af Rektoratets Stab.
Løn og ansættelsesforhold
Ansættelserne sker som specialkonsulent i henhold til overenskomst for Akademikere i Staten. Der vil være mulighed for forhandling af yderligere tillæg efter kvalifikationer. Du kan læse mere om lønniveauer i staten på www.loenoverblik.dk
Stillingen er til besættelse pr. 1. december 2026 eller snarest derefter. Ansættelserne er med en ugentlig arbejdstid på gennemsnitligt 37 timer.
Københavns Universitet har etableret en ny fælles administrativ organisering, som fortsat implementeres. Det indebærer løbende forandringer og udvikling af bl.a. arbejdsgange og samarbejdsflader.
Din ansøgning
Er du interesseret i stillingen, beder vi dig sende en elektronisk ansøgning vedlagt uddannelsesbevis, CV samt andre relevante bilag via Jobportalen (tryk på linket "SØG STILLINGEN" nederst i opslaget) senest 27. september 2026.
Ansættelsessamtaler vil finde sted i uge 40 og 41.
Universitetet ønsker at afspejle det omgivende samfund og opfordrer alle uanset personlig baggrund til at søge stillingen.
Yderligere spørgsmål
Spørgsmål til stillingen kan rettes til kontorchef Anders Bruun Jonassen, 93 56 36 05, eller chefkonsulent i analyseenheden Anders Hjorth-Trolle, 93 56 35 55.
More open AI roles at KU - FA - Kbh K
- Postdoc in Computational food data integration and predictive quality modelling — Frederiksberg C
- Forward-deployed engineer til KUs nye AI Kontor — København K
- Computational Postdoc in Ribosome Specialization at the Biotech Research and Innovation Centre — København N
- Computational Peptide Design - Postdoc in de novo design of brain-targeting peptides, University of Copenhagen — København Ø
- PhD fellowship in Bioenergy witCarbon Capture and Storage — Frederiksberg C
- PhD fellowship in Agentic AI and Large Language Models for Global Pathogen Analysis — København K